当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_河北省邯郸市馆陶县居住可可有限责任公司
- 折叠屏手机有哪些有用或好玩的功能,你过去不理解,现在离不开?
- 中部四省湖南、湖北、江西、安徽中哪个最有发展潜力?
- 想深入学习网站后台技术,有哪些建议?
- 为什么腾讯云或者阿里云不让自建dns服务器?
- 你准备好迎接牛市了吗?
- Web 前端怎样入门?
- 为什么Go仅仅160MB的安装包就可以编译程序,而Rust却还需要几个GB的VC++才能编译?
- 人为什么吃辅酶Q10睡不着觉?
- J***a,一个单据领导让把主数据存mysql,详情存mongodb中,如何保证数据一致性比较简单?
- 为什么中国拍不出《复仇者联盟》这样的电影,比如大乘期修士对抗魔界入侵地球?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-21 21:30:16点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-25你们都用 Flutter 开发了什么 App?
-
2025-06-25为什么带、陪孩子去COS的大多是其母亲?
-
2025-06-25日本AV对中国人的毒害有多大?
-
2025-06-25为什么突破性的技术总是最先发生在西方?
-
2025-06-25MacOS真的比Windows流畅吗?
-
2025-06-252025年成品NAS哪家外网访问做的最好?
相关产品