当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_河北省邯郸市馆陶县居住可可有限责任公司
- 老板说我设计了一周的海报还是不行,我到底该怎么学啊?
- 如何评价首个女性友好的编程语言HerCode?
- 谁在半夜看过鱼缸里的鱼,它们都在干什么?
- 内存只有双通道,为什么没人用pcie来扩展内存呢?
- 有没有一款音乐播放器,能连接nas音乐,创建音乐库,自动匹配歌词封面等等?类似infuse的概念呢?
- 如何评价Electron?
- 为什么中国主机带宽比美国贵5倍(原来错误的10000倍),比如阿里云?
- 坚持使用 PHP 的你,如今有什么感悟?
- 组nas一定要TDP低的cpu吗?
- 为什么有些NAS用户弄那么多硬盘?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-20 03:25:15点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-23Windows下如何阻止电脑休眠?
-
2025-06-23为什么UC曾经是国内主流浏览器之一,但现在却逐渐销声匿迹了?
-
2025-06-23为什么好多人不承认大众审美就是喜欢白皮?
-
2025-06-23国内大厂现在用rust的多吗?
-
2025-06-23电脑为什么没有家用服务器模式?
-
2025-06-232024 年净水器哪个牌子好?家用净水器的选购攻略是什么?
相关产品