当前位置: 首页 >
5 月 28 日 DeepSeek R1 模型完成小版本试升级并开源,具体有哪些提升?使用体验如何?_河北省邯郸市馆陶县居住可可有限责任公司
- 你发生过的最尴尬的事是什么?
- NAS将来会被什么产品取代?
- 有哪些让你目瞪口呆的 Bug ?
- 高铁的作用被高估了吗?
- 今天面试第五家公司被拒,面试官说我你技术没问题,但35岁要25k,不如招2个应届生,我该如何应对?
- 如何评价字节跳动开源的 HTTP 框架 Hertz ?
- 为什么从事技术的人普遍都比较难沟通?
- switch2好用吗朋友们?
- 中国的导弹水平到底怎么样?
- 你身边身材最好的女生是什么样?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
5 月 28 日 DeepSeek R1 模型完成小版本试升级并开源,具体有哪些提升?使用体验如何?
作者: 发布时间:2025-06-26 22:15:16点击:
DeepSeek总是非常的喜欢用“小”词,上次的V3-0324也说是小更新,结果是大手笔;还有之前的开源周,以为就是几个小的更新,结果直接上的是全套的R1训练流程以及性价比训练的核心技巧。
这次给我总的感受:思考能力增强明显,但不会过度思考,从效果上达到了类似于快慢思考模式自适应切换的效果。
这次的更新也如出一辙,虽然DeepSeek说是小版本试更新,但实际上性能提升的非常明显,这次的主要更新点侧重在这四个方面: 推理能力…。
新闻资讯
-
2025-06-20如何自己搭建家庭服务器?
-
2025-06-20据说go和c#的开发者都说自己比较节省内存,你们认为呢?
-
2025-06-20鱼缸有哪些寿命比较长的草推荐呢?
-
2025-06-20如何看待《剑星》已登顶 Steam 全球热销榜?
-
2025-06-20我国的“斤”用了上千年,为何和国际接轨后,恰好是500克?
相关产品